基於標準的評估

基於標準的評估(SBA) 是評估學生技能掌握程度的一種方法。 SBA旨在幫助學生,家庭和老師準確地了解學生在發展技能時的表現。 這不是了解孩子可以做什麼的基於任務或生產力的方式。

Discovery 是阿靈頓第一所實施這種評估模型的小學,其根源於下文所述的“全能性”評估理論。 在成功的四年後,阿靈頓公立學校採用了全縣范圍的模式。 有關SBA的更多信息,請參見 APS, 訪問的基於標準的頁面 APS美國弗吉尼亞州.

如果需要字幕,請 在YouTube上觀看此視頻.

傳統的評分方法並不能始終如一地描述學生的技能。 “ ABCDF”等級將學生驅向“ A”,沒有留出空間來區分出不同的技能水平,並且可能會無意中創造出不利於學習的比較和判斷條件。

“為什麼……有人想改變當前的評分標準嗎? 答案很簡單:成績太不精確,幾乎毫無意義。”

–羅伯特·馬爾扎諾

At Discovery,我們使用基於研究最佳實踐的描述來報告學生對弗吉尼亞州教育部和阿靈頓公立學校要求的每個標準的技能。 Discovery 使用兩個績效水平描述符(PLD)來指定學生當前是否達到標準,達到老師和團隊確定的績效水平構成進度報告時在發展上適當的水平。 Discovery 還使用第三種代碼來描述一種情況,在這種情況下,教師所擁有的經驗證據不足以做出適當,可靠的掌握決定,儘管這種情況很少見,但不應強迫這種情況說出無法準確說出的話。 因此,您將在 Discovery 基於標準的進度報告是:

符合標準 學生不斷展示出對弗吉尼亞標準的掌握。
接近掌握 學生正在掌握(例如,學生正在學習)弗吉尼亞標準。
不足的證據 老師沒有證據來確定學生對該技能的掌握水平。

對於每個標準,在每個等級級別中, Discovery 每個年級的協作學習團隊(CLT)都會創建有意義的,明確的基準,學生將達到這些基準,以表明他們已達到弗吉尼亞和阿靈頓制定的標準。

精通旅程

與弗吉尼亞州的所有學校一樣,阿靈頓的學校也肩負著確保所有學生掌握技能並獲得弗吉尼亞學習標準(SOLs)概述的內容知識的任務。

SBA與傳統的“評分”不同,它消除了有問題的“失敗”和“零”指標。 學生不是從“零”開始,而是從對“沒有證據”的準確描述開始,這意味著學生只是還沒有進入那部分學習。 大多數學生在學習和發展技能時會經歷“接近掌握”的過程。

實際上,大多數學生將在學習過程中大部分時間都花在“掌握精通”階段,因為他們正在發展技能和內容知識流利度。

一旦學生達到弗吉尼亞和阿靈頓制定的技能標準,該學生的技能就被準確地報告為“達到標準”。

因為每個學生都是唯一的,所以SBA接受任何技能證明都是有效的,因此 Discovery 老師使用各種各樣的學生作業示例,工件,會議和分析來有意義地理解每個學習者。 Discovery 力求創造真實的學習體驗,並幫助學生在真實的環境中展示他們的技能。

這種“全方位”評估方法使任何學生都能以任何方式展示其對技能的掌握。 它說明了學生的獨特性,促進了非判斷性,非競爭性學習,並符合我們在以下課程中使用的基於標準的教學方法 Discovery,例如師範學院的閱讀和寫作學習單元。

認為所有孩子在任何時候都在各個領域都具有最大的天賦或技能,從發展上講是不准確的。 教師將始終提供擴展和加深知識和精通的機會,以鼓勵蓬勃發展的學生創造新穎和創新的方式,以在他們感興趣的領域展現卓越的精通。 由於我們採用全方位評估方法,因此學生根據自己的才能,喜好,興趣,個性和原始想法,創作新事物的方式會因孩子而異。

精通報告

我們每週都會報告技能掌握情況,並使用阿靈頓標準的學生信息系統–協同作用-向學生和家人告知每個學生的進度。 每週都會記錄學生一直在努力的標準,並與家人分享。 記錄學生的最高技能演示,並且該演示可以來自任何有效來源:Perhaps 一個學生在測驗中確實表現出色。 佩爾aps 另一位則能夠在個別教師會議上口頭上說明對某個主題的掌握程度。 佩爾aps 另一位則通過構建有意義的東西而表現出真正的精通。 由於技能熟練度的所有表達方式在全模態評估中都是有效的,因此我們不會報告“任務”或“任務”的“等級”,而是描述每個標準的當前準確水平,但是該技能已得到證明。

在每個季度末,將每週掌握水平的全面記錄發送給家庭,使家庭有機會看到隨著時間的增長。 SBA的優勢之一是,達到“達到標準”所需時間比其他人更長的學生不會受到處罰。 在傳統的評分中,使用數學平均值和計算來創建數字“分數”,該分數不能準確地代表學生的技能。 在這些數學系統中,需要較長時間才能達到精通水平的學生所獲得的“等級”或“分數”要比具有較高精通水平的學生低。 這會導致歧視需要更多時間或具有獨特理解方式的學生的疏忽效應。

有關詳細信息,請參閱 基於標準的進度報告頁面。

結論

有關評估的文獻和我們的教育理念 Discovery 重視每個獨特的孩子。 基於標準的評估消除了不健康,壓力大和不准確的外部動機框架,例如傳統的評分體系,有利於準確,低風險地報告學生的技能掌握情況。

參考

Alfie Kohn的“反對成績案例”: http://www.alfiekohn.org/article/case-grades/

哈佛教育信“反對獎賞”: http://hepg.org/hel-home/issues/10_2/helarticle/the-case-against-rewards-and-praise

邁克爾·湯姆森(Michael Thomsen)的“反對成績” http://www.slate.com/articles/double_x/doublex/2013/05/the_case_against_grades_they_lower_self_esteem_discourage_creativity_and.html

“基於外部資源的自尊心會對心理健康造成影響,”美國心理學會: http://www.apa.org/monitor/dec02/selfesteem.aspx

卡羅琳·格雷格(Caroline Greig)的“ A是最好的”

“基於標準的報告卡模型和測試分數可預測性:分類混合方法研究”,作者:Keith David Reeves


最後更新時間為22年2021月XNUMX日。